多年來，AV/IT行業一直在使用人工智能（AI）來開發现有產品和解決方案。控制和自動化公司設計的拖放式房間配置器消除了編程，在房間裏放置了傳感器，當觸發時，打開燈，設置HVAC，並啓動演示文稿。如今，許多公司正在使用人工智能和面部檢測技術來提供智能的無接觸環境。

我們可以經常觀察消費電子现有產品的趨勢，預測企業和其他商業市場將出現的技術。在CES2021年期間舉行的虛擬會議上，我們可以收集到一些近期的核心信息紐約時報專欄作家、作家托馬斯·弗裏德曼，著名人工智能（AI）專家，Amnon Shashua Mobileye總裁兼首席執行官。他們一起討論了有關當今技術的倫理和價值觀的基本問題，快速變化和自動化所面臨的挑戰，以及在一個快速、融合和深刻的世界中最大限度地創造機會的解決方案。

沙帥解釋說人工智能是狹隘的；這是一個優化的軟件，可以解決單個問題。“MobileEye所做的一切都是關于模式識別；攝像頭和其他傳感器了解視覺世界，然後利用這種解釋來決定是否進行自動駕駛。”

沙帥宣布艾城爲昨天的邊疆。“下一個前沿是語言，”他說。這就是人工通用智能（AGI）的用武之地，一個例子就是能夠閱讀和理解文本的軟件，這種軟件的閱讀和理解程度可以達到一個人可以與計算機對話的程度。“一旦計算機能做到這一點，就意味着它可以理解上下文、理解常識、理解時間維度，”沙舒亞說。下一步，電腦也可以寫故事。他說：“如果你總結出主要的想法，那麽你就可以讓電腦寫下所有的東西，你可以與電腦互動並加以提煉。”。

由于語言理解的進步有了巨大的飛躍，Shashua預測在未來2到5年內，我們將看到計算機理解理解測試。他說：“如果你有越來越多的計算機，越來越多的數據，你可以做一些幾年前被認爲是科幻小說的事情。”。

有關

沈米爾索姆和威爾克（SM&W）的負責人馬克•彼得森（markpeterson）一直關注人工智能和AGI，因爲它適用于AV/it行業。他說：“AGI是一種試金石，考驗你是否能夠思考，能夠提出問題，然後做出回應，而無需事先編程和預先確定。”。計算機正處于另一個智能化階段。彼得森說：“最近，我們看到了一個聲明，Alexa現在有能力預測人們什麽時候要關燈：不管他們是否發出命令，它都會根據先前存在的情況得出結論。”。

當客戶向SM&W詢問最新的智能建築技術時，彼得森強調，無論多先進，它仍然從使用場景開始。“我創造了一個敘述，”他說，“當我走進房間時，我想做什麽？”使用場景敘述描述了自動化過程。這開始使人們進入一種視覺化和理解自動化可以幫助他們的思維模式

面部檢測在安防行業已經有一段時間了，但是自從流感大流行以來，公司正將這項技術嵌入到更多的现有產品中，比如建立入口信息亭。在這些案件中，他們選擇了進入他們的面部特征。彼得森說：“我希望能夠在進入大樓和上樓時有一個無摩擦的體驗，因此，我希望它能夠幫助人們認出我。”

隨着面部檢測和其他技術正在收集更多的個人數據，彼得森警告說，“應該有一些基本的規則，我們應該能夠應用它們。”

自動化智能

從嵌入攝像機的自動智能演示者跟蹤，到提供進入建築物人數數據的顯示器，或提供情緒等數據的面部檢測，到采用自動動態波束形成技術的音頻解決方案，再到手寫識別，每天都有創新的AV/IT解決方案推向市場。

流感大流行提高了人們對捕捉數據（如人們進入建築物時的溫度）的認識。索尼電子專業解決方案美洲公司（Sony Electronics Professional Solutions Americas）B2B副總裁裏奇·文圖拉（Rich Ventura）說：“我確信，世界隱私論壇上的個人和其他一些隱私團體會不同意我在這裏所說的話。但我希望人們意識到，這樣的工具變得非常有價值，可以幫助你。”

2019年，索尼Pro推出了一款名爲Edge Analytics Appliance的設備，采用了人工智能技術。文圖拉說：“它的設計可以做到一切，從跟蹤主持人講話時的音頻跟蹤，到笔迹提取，以便觀衆可以看到寫在黑板上的內容，以及REA-C1000技術，可以檢測和反應觀衆的手勢。”

他補充說：“我看到越來越多的機構在這類設備上花錢和投資。“他們將運行演示文稿所需的員工人數減至最少，並具有共享內容的能力。”

認可

十多年來，英特爾一直在計算機視覺領域進行投資，使合作公司能夠在數字顯示領域制造設備。英特爾RealSense现有產品管理和市場營銷主管Joel Hagberg說：“我們的现有產品正在收集數據，在ASIC中進行快速分析，然後能夠通過機器學習、人工智能爲非常激動人心的發展貢獻力量。”。“你可以真正地利用計算機視覺來提高现有產品的交互性能，使世界更安全、更有生產力，並使之成爲一個更具沉浸感的環境。”

英特爾在1月份發布了它的Intel RealSense觸摸控制軟件（TCS），這是一個經濟高效的解決方案，它將把基于觸摸的系統轉變爲觸摸式系統。哈格伯格說：“你不需要更換組件；你只需要安裝一個攝像頭，加載我們的軟件，對那些信息亭制造商來說，這是一個即插即用的改變。”。“通過Intel ASIC進行視覺處理，“我們能夠使用帶TCS軟件的Intel RealSense深度相機D435，並提供從觸摸到觸摸的無縫轉換。”

爲了滿足對非接觸式訪問控制的需求，英特爾還推出了一款安全的面部認證設備intelrealseness ID。哈格伯格說：“人們對面部認證領域的興趣有了顯著的提高，人們不再用手指敲打密碼。”。

英特爾非常重視隱私。Intel RealSense ID不是監控攝像頭，不會隨機掃描人臉。哈格伯格說：“它不做面部掃描，也不存儲圖像。“我們沒有將您的面部圖像存儲爲生物特征；我們將面部地標存儲爲生物特征簽名。”該設備具有注意力感知功能，這意味着注冊用戶知道他們正在進行身份驗證。

哈格伯格還說：“我們正在收集大量的情報，因此我們的感覺是，如果你能讓機器人、電腦能夠感知周圍環境，我們就制造出了一款真正智能的設備，可以看到、理解、互動並做出決定。”。

哈伯格說：“在AV領域，有很多機會可以利用數字標牌或語音設備來獲取信息。“我們給了計算機系統獲取視覺數據的能力。我認爲這是人工智能和機器學習應用程序的完美平台，能夠獲取、分析數據，並使其成爲更安全的環境、更高效的環境或更具沉浸感的體驗。”

連接向量

Meriver的創始人兼首席技術官克裏斯托弗·傑因斯（Christopher Jaynes）說，“如果你看看人們如何假設技術會出現，他們通常不會想到無處不在的基礎設施影響。”以自動化汽車爲例，“你想想，‘我該怎麽造一輛智能汽車？’”傑恩斯指出，進化是汽車加上智能基礎設施的結合。

工作場所和教育方面的支持性幫助是Jaynes關注的重點。“我們在全世界已經有19萬間客房配有非常非常智能的小盒子。當我走進房間時，我有一個移動設備。所以，當我說‘助理’時，我不會想到我的助理在和我說話。基礎設施本身正在尋找方法，幫助我的一天變得更好。”

近兩年來，Mersive一直在收集用戶的會議評分。一組隨機的問題被要求收集關于生產力、參與度或情緒的信息。“這不是技術問題，而是結果，”傑尼斯說。“這些詞是我們爲人工智能采集的所有數據的載體。”

有了這些信息，不需要高生產率的員工可以問：“我最愉快的會議在哪裏？”助理會引導員工前往理想的可用會議空間。

“所以，我認爲，這是人工智能的一個重要作用，”傑尼斯說。“通過人工智能自己知道的方式來幫助你度過一天，這是基于你現在的狀態，你需要做什麽，以及基礎設施可以通過模式識別來支持這些需求的地方。這個想法很快就會實現。這是一件大事。”